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Interviews, vidéos et articles invitésPublié le 13 septembre 2024

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Discussion avec Yago Lizarribar

Depuis combien de temps travailles-tu au Cyber-Defence Campus et qu'est-ce qui t'a incité à venir travailler chez nous?

Je travaille au CYD Campus depuis le début de l'année, mais ce n'est pas la première fois que je m'y trouve. Lorsque j'ai commencé mon doctorat en Espagne, j'ai déjà eu l'occasion d'être au CYD Campus et de travailler avec le groupe Data Science d'armasuisse. Je suis ici parce que j'apprécie beaucoup l'environnement, les gens et les thèmes sur lesquels nous travaillons.

Qu'est-ce qui t'a incité à déménager en Suisse pour ce poste?

Je connaissais déjà les personnes avec lesquelles je travaille actuellement et c'est un grand avantage quand on déménage dans un autre pays. On connaît les gens avec lesquels on va travailler et on les apprécie. Il y a aussi des raisons plus personnelles comme: J'aime la Suisse, j'aime la vie ici et la qualité de vie. Pour l'instant, je suis engagée pour une durée déterminée, alors je me suis dit : «Faisons le pas». Ce n'est pas un engagement à long terme puisque mon poste est limité à un an. C'était donc tout à fait normal pour moi de venir m'installer en Suisse.

Quel est le sujet de ta thèse de doctorat?

En gros, il s'agit de la technique des télécommunications et, en particulier, j'ai travaillé sur la surveillance du spectre et les analyses de surveillance du spectre. Il y avait un projet appelé Electrosense, dans lequel nous utilisions des données de capteurs de différentes régions du monde et essayions d'analyser les modulations, l'utilisation du spectre ou la position des émetteurs et des récepteurs de signaux, ce qui était aussi une partie importante de mon travail de doctorat.

Dans quel domaine travailles-tu au CYD Campus?

Je travaille dans le groupe anciennement connu sous le nom de «Data Science», qui s'appelle désormais «Cyber Data Technologies». Dans ce groupe, je travaille sur différents projets. Mon projet principal est toutefois le projet Fit on duty, qui vise à prédire les maladies liées à la chaleur ou au sport chez les soldats ou le personnel militaire. Je travaille également sur un projet plus petit, qui porte sur la surveillance du spectre dans le domaine électromagnétique.

Quel est le projet de recherche sur lequel tu travailles qui, selon toi, offre des possibilités intéressantes pour l'avenir?

Le projet Fit on Duty est à mon avis très intéressant pour l'armée, surtout pour les jeunes soldats, car pour l'instant, on ne sait pas vraiment quand un soldat s'effondre ou dans quelles conditions le stress peut affecter les performances physiques des soldats. Ce type de technologies de surveillance des sportifs en général est actuellement en plein essor. Une solution capable de prédire si un soldat est physiquement apte et d'informer, par exemple, le chef de section que le soldat risque de s'effondrer serait d'une importance énorme et pourrait être très utile pour de nombreuses autres applications. Je pense que cette technologie a un grand potentiel.

Quelles sont les tendances pertinentes que tu vois dans le secteur cybernétique dans un avenir proche?

En fait, il y en a beaucoup dans la science des données. La raison en est la popularité des Large Language Modeles (LLMs), qui ouvre un champ immense, notamment en ce qui concerne la sécurité, la protection des données ou la production de fake news. Nous avons vu que si l'on utilise des systèmes linguistiques infiniment grands dans de nombreux systèmes de production, les mesures de sécurité peuvent être contournées et porter préjudice à vraiment toute entreprise ou tout produit qui s'y fie. Et je pense que cela ne fera qu'empirer, compte tenu de l'importance de la protection à mettre en place. Chaque semaine, nous avons des modèles linguistiques encore plus grands. Maintenant, nous avons Gemini 1.5 avec un million de fenêtres contextuelles de jetons. Cela signifie que nous pouvons produire en quelques minutes l'équivalent d'une heure de vidéo ou d'une journée entière d'audio. Ces systèmes peuvent produire beaucoup plus de données et beaucoup plus de problèmes, beaucoup plus rapidement. Quelqu'un peut facilement falsifier des vidéos sans avoir de connaissances approfondies en matière de production vidéo. Cela place les scientifiques des données devant un grand problème et une grande tâche: comment sécuriser réellement les systèmes, comment concevoir des architectures qui tiennent compte de ces risques, afin que les produits soient plus sûrs pour tous. Il y a de plus en plus de systèmes qui s'appuient sur l'apprentissage automatique, et il est également très important de comprendre pourquoi les produits ou modèles d'apprentissage automatique prennent ces décisions.

En quoi la recherche au Cyber-Defence Campus diffère-t-elle des autres institutions de recherche dans lesquelles tu as travaillé jusqu'à présent?

Par rapport à la recherche dans les universités par exemple, je pense qu'elle a plus à voir avec des thèmes pratiques de l'industrie ou avec des problèmes réels des utilisateurs et utilisatrices. Souvent, à l'académie, on finit par travailler sur des solutions qui ne sont pas applicables. D'un point de vue scientifique, c'est peut-être idéal. D'un point de vue social, on aimerait avoir le plus d'impact possible. Je n'aime pas trop le point de vue académique. Avant, j'ai aussi un peu travaillé aux États-Unis, et là, la recherche était plutôt orientée vers les produits ou l'industrie, et je pense que le travail au CYD Campus correspond un peu plus à cela. Cela me plaît parce qu'on ne fait pas seulement de la recherche, mais on obtient aussi des résultats plus concrets ou plus efficaces, comme par exemple Fit on Duty, qui peut avoir un impact direct sur la santé de nombreux soldats et donc sur la santé de nombreuses personnes.

Pourquoi recommanderais-tu à d'autres de travailler au CYD Campus?

L'environnement est agréable, même si c'est à Thoune - ce qui est un peu loin pour moi de mon domicile à Muri - mais j'aime quand même venir ici. Je suis un penseur, un ingénieur, je dois bricoler, j'ai besoin de matériel et d'un matériel cool avec lequel je peux travailler. Et normalement, il y a beaucoup de possibilités ici, sur le CYD Campus. Pour tout ce qui me vient à l'esprit, il y a un appareil adapté que je peux utiliser à cette fin. Je pense que c'est formidable pour un penseur comme moi. C'est extrêmement précieux parce que je peux tester des idées et des choses que je veux faire très rapidement et sans trop de bureaucratie, ce qui n'est pas toujours le cas dans d'autres entreprises. On peut très facilement utiliser différents laboratoires.

Où te vois-tu dans cinq à dix ans?

C'est une question difficile. Je n'en suis pas sûr, parce que c'est quelque chose de personnel et comment je me vois avec mon amie ou ma partenaire. Je ne serais pas contre le fait d'être au CYD Campus ou en Suisse à moyen terme, mais d'ici dix ans, c'est assez difficile d'y penser. C'est tellement loin dans le futur. Pour l'instant, je suis satisfait de la direction que je prends. J'aime la science des données parce qu'elle permet d'explorer plusieurs sous-domaines à la fois. En ce moment, je m'occupe du secteur de la santé, mais aussi de celui des télécommunications. Ce n'est généralement pas le cas dans d'autres domaines de recherche. Je me vois bien travailler dans le domaine de la science des données à l'avenir. Et il y a beaucoup de possibilités de travail passionnantes dans ce domaine.